每年春秋两季,当成群结队的候鸟横跨大陆、江河与海洋时,机场周边的空域不免受到干扰。这些优雅的“空中旅客”在候鸟迁徙时段频繁经过或短暂停留于机场附近,使航空器在起飞降落关键阶段面临潜在的鸟击风险。一旦飞机高速撞击飞行中的鸟群,轻则机体蒙皮受损、航班延误,重则或导致发动机受损甚至紧急迫降,对飞行安全和运营效率构成严峻挑战。
面对这一持续性、多发性、具有明显季节规律的风险,各大机场、航空公司、监管机构正在探寻更高效、全面的解决之道。在这一过程中,我们公司也持续深耕低空风险防控领域,不仅在无人机威胁识别与处置上建立了成熟的体系,更致力于为机场提供从“感知-研判-行动”三位一体的驱鸟与鸟击防控解决方案,为全球航空安全保驾护航。
一、风险成因剖析:鸟类与机场空域的微妙交织
迁徙季,鸟类在固定的时段和路径内穿行,许多机场所处的地理位置恰与候鸟通道重叠。湿地、农田、淡水水域和林地的存在,使得机场周边为鸟类临时停留、觅食与补给的理想场所。这些自然条件无形中增加了在跑道或航路附近出现鸟群的概率。在繁忙航班时刻,飞行器与鸟群可能在低空区域(起降阶段的关键高度带)不期而遇,从而引发潜在的碰撞风险。
二、传统与现实:从被动驱赶到主动监测
过去,许多机场的驱鸟手段主要依赖人力与经验:人工巡逻、声响驱赶、放飞猛禽、乃至使用鞭炮等办法一度盛行。然而,这些方式在迁徙高峰时段显得力不从心,且难以持久、精准、高效地对鸟群进行感知与控制。随着科技进步与数据时代来临,更智能、更系统化的鸟击风险防范机制呼之欲出。
三、公司核心实力:全栈式鸟情感知与智能驱鸟方案
作为一家深耕低空安全与态势感知技术的高新企业,我们公司在驱鸟与鸟击防控领域构建了一套全流程解决方案。从前期的鸟类活动监测,到中期的态势分析与决策辅助,再到后期的立体化驱鸟措施,我们的方案由多层次技术模块组成,确保在鸟类迁徙期为机场提供稳定可靠的安全屏障。
鸟情感知与预测雷达系统
我们在无人机威胁防控中的雷达探测技术已成熟运用于鸟击预警领域。通过专业调优的低空监测雷达与光学成像设备,系统可在广域范围内对鸟群进行实时定位与追踪。无论是鸟群高度、密度、移动速度,还是大规模迁徙群体的航路和停歇时间点,都能通过数据融合和建模分析获得精准结果。
智能识别与大数据决策支持
搭配自主研发的AI识别算法与态势分析平台,系统可对捕捉到的光电影像、雷达回波数据进行自动分类和识别,将不同种类的鸟类信息与其活动规律映射到地理信息系统中。
借助多年来对不同季节、气候条件下鸟类活动的历史数据积累,我们能为机场提供动态预测模型。例如,在特定迁徙时段和气象条件下,系统可提前判断鸟群出现的高峰时刻与聚集区域,为机场空管部门和运行指挥团队提供决策参考。
灵活多样的驱鸟手段整合
相较于单一的物理驱赶手段,我们公司倡导“软硬结合”的驱鸟策略:
声光驱鸟设备:利用特定频段的声波、激光束或闪光灯等技术,对鸟群进行非致命性干扰,迫使其改变飞行路径或提高飞行高度,从而避让航线。
无人机辅助巡逻与诱导:在必要时段,我们的专业驱鸟无人机可在预警区域内执行巡逻飞行,通过物理存在与声光信号干扰,将鸟群逐步引导离开机场关键空域。
远程感应与联动控制:驱鸟装置与感知系统紧密联动,一旦探测到鸟群逼近关键区域,系统将自动激活相应驱鸟模块,实施定向干预,大大提升响应速度与精准度。
四、案例与价值:从紧急应对到长效管理
通过实际项目的部署与验证,我们的方案已在多个重要机场区域展现出效果:
精准预判航班时窗:当雷达监测到大规模候鸟群体逼近机场,将信息实时传递给空管部门,后者可在安全余度内适当延迟或调整航班起降顺序,让飞机错开鸟群高密度飞行时段。
减少整体风险与经济损失:通过有效的提前预警与驱鸟行动,机场显著降低鸟击事件的发生频率,避免了因紧急检修、航班延误与乘客不便而带来的连锁经济和品牌影响。
五、未来方向:数据协同与生态平衡
我们深知,鸟击风险的根源在于自然生态与现代航空交通的交织。未来,我们将继续完善数据积累与分析平台,与机场、科研机构、气象部门紧密合作,通过建立国际化的鸟情数据交换通道,进一步提升对鸟类迁徙规律的洞察力。这不仅为更加精细的驱鸟策略提供基础,也帮助各方在保护候鸟生态迁徙通道的同时,确保航空业平稳、有序的运行。